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¿Qué es Big Data?

Actualidad 2 de noviembre del 2016

Al hablar de Big Data, estamos tratando una de las nociones más actuales en el mundillo informático. A día de hoy tenemos una gran suma de reseñas e información, y en todas las preguntas a los CIOS surge la imperiosa exigencia de establecer un sistema de Big Data.

No obstante, se aprecia algo de desconcierto sobre “de qué se trata realmente”. En muchas encuestas, cuando se interroga acerca de qué es Big Data, se verifica la existencia de una gran confusión por las respuestas recibidas. Así que lo más importante sería explicar qué es Big Data.

Podemos llamar Big Data a la administración y examen de grandes cantidades de datos que no pueden ser gestionados de una forma común, ya que rebasan los márgenes y capacidades de los mecanismos de programas normalmente empleados para recopilar, gestionar y procesar datos.

Dicho término abarca infraestructuras, técnicas y servicios que se han desarrollado con el fin de solucionar el proceso de grandes grupos de datos que se encuentren organizados totalmente o en parte (así como no organizados en absoluto). Dicha información puede provenir de mensajes de redes sociales, señales de dispositivos móviles, ficheros de audio, sensores, imágenes en formato digital, datos de formularios, correos electrónicos, datos de encuestas, registros o logs etc., que se hayan registrado en sensores, micrófonos, cámaras, escáneres de medicina, imágenes…

La finalidad de Big Data, de la misma forma que los procedimientos de análisis habituales, es transformar todos esos datos en información que ayude a tomar resoluciones, incluso en tiempo real. No obstante, más allá de ser un asunto de tamaño, es una via para facilitar la actividad de numerosos negocios. Muchas compañías ya están empleando Big Data para comprender el perfil, los menesteres y la forma de sentir de sus consumidores en relación a los productos y/o servicios ofrecidos. Esto lo convierte en algo primordial, ya que permite adaptar la manera en la que una empresa se relaciona con sus clientes y cómo les ofrece sus servicios.

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De todas formas, el relacionar la idea del Big Data a enormes volúmenes de información no es nada nuevo, como ya trataron en el blog de Neil Patel. Casi todas las empresas llevan ya tiempo gestionando grandes cantidades de datos y han creado Data Warehouses (colecciones de datos) y otras poderosas herramientas de análisis con el fin de tratar de la manera adecuada dichas colosales cantidades de datos. El crecimiento tecnológico y el abaratamiento a la hora de almacenar información han hecho que la cantidad manejada por estas utilidades se haya incrementado de forma notoria.

Llegados a este punto, ¿dónde reside la diferencia entre las herramientas de análisis y gestión y esta nueva idea del Big Data? Las desemejanzas se relacionan, en la mayoría de escritos de referencia, a tres términos, coloquialmente señalados como tres uves: Volumen, Variedad y Velocidad. No obstante, basándonos en la experiencia obtenida por las empresas precursoras en estas lindes, se ha extendido la definición original, agregando nuevas particularidades como son la Veracidad y Valor del dato para añadir dos uves más al compendio.

Tratamos de Big data si la cantidad de información excede la capacidad que pueden manejar los programas habituales a la hora de manejar y gestionar datos. Dicho concepto suele tener fluctuaciones continuas debido a que los avances en el tratamiento de información permiten abarcar volúmenes más grandes. Y cuando hablamos de grandes cantidades, nos referimos a gestionar Terabytes o Petabytes.

Al poder manejar mucha información en esta clase de proyectos, se puede incluir información (como por ejemplo registros o logs) que hasta entonces no se empleaba, ya que la tecnología no podía procesarla en un tiempo asequible. La idea de volumen varía con el tiempo, y según van pasando los años, se incrementa la magnitud de lo que podríamos considerar como una gran cantidad de información, algo que ocurre en todos los ámbitos, incluso en dispositivos móviles.

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